暑い日が続くと、つい手に取ってしまう「アイスクリーム」。気温が上がると売上も増える、というのは多くの人が予想できることです。しかし、驚きのデータが示すのは、暑ければ暑いほど必ずしもアイスクリームが売れるわけではないということ！今回は、意外な結果を含めて、アイスクリームの消費トレンドと気温の関係性をデータから探っていきま...
商品戦略・マーケティングの記事一覧
「いい商品を作ったのに、なかなか売れない…」そんな悩みを抱えていませんか？どんなに優れた商品でも、消費者のニーズや市場の動向を無視してしまうと、売り上げが伸びません。この記事では、売れる商品を生み出すための市場分析から商品開発までのプロセスを解説し、成功するための具体的なステップをご紹介します。 失敗の原因はどこにある...
未来とPython未来を予測すること、あなたはどれくらいワクワクしていますか？未来は常に変化し続けており、その先を見通すことは大きな魅力です。難しそうに感じるかもしれませんが、Pythonを使った機械学習を利用すれば、誰でも驚くほど簡単に未来を予測することができます。 Pythonとは？ Pythonは、簡潔で読みやす...
前回は飲食店の生き残り策の手段としてのテイクアウト・デリバリーをする上での注意点をご紹介しました。 http://column.hajimari.co.jp/archives/410 しかしながら、料理の多くはすぐに食べなければ食中毒の危険もあり、風味も劣化してしまうため遠方のお客様を取り込むことが難しく、どうしても商...
コロナウイルスの感染拡大に伴う外出自粛の流れが続く中で、すでに多くの飲食店ではこれまでのように、来店して飲食するお客様をただ待つだけでは、もはや売上を立てること自体が困難な状況にあります。 事業そのものの生き残りをかけ、店内飲食中心の売り方から、お客様の元に直接料理を届けるスタイルへと、業態転換を図る流れが各地で進んで...
前回、売上実績サンプルデータについてSARIMA(季節自己回帰和分移動平均)を用いて売上予測を行いました。 http://column.hajimari.co.jp/archives/374 結果はなかなかでしたが、今回はランダムフォレストを用いて将来の売上予測をしてみたいと思います。 ランダムフォレストの準備 まずは...
前回、売上実績サンプルデータについて重回帰分析を用いて売上予測を行いましたが結果はいまいちでした。 http://column.hajimari.co.jp/archives/366 今回は自分で作るのではなく、季節性を考慮した時系列解析の手法である、SARIMAを用いて将来の売上予測をしてみたいと思います。 季節自己...
前回、売上実績サンプルデータについて単回帰分析を用いて売上予測を行いましたが結果はいまいちでした。 http://column.hajimari.co.jp/archives/361 売上実績サンプルデータは季節性がありそうなので、今回は、季節性の変数を１つ加えて重回帰分析を用いて将来の売上予測をしてみたいと思います。...
前回、売上実績サンプルデータのグラフ化を行いました。 http://column.hajimari.co.jp/archives/356 今回は、単回帰分析を用いて将来の売上予測をしてみたいと思います。 データのDataframeへの読み込み まずは、前回同様、Google Colaboratoryへアクセスし、Goo...
今回も閑話休題、過去の投稿記事からデータ分析に関するものをお届けします。ここから数回はPythonをつかったデータ分析についてです。少し専門用語飛び交う本格的な世界ですが、巣ごもり中の課題としてやってみませんか？ Pythonで売上実績を図示する 今回は、Pythonで売上実績サンプルデータの図示を目指したいと思います...